AI解析・データ活用サービスAI解析・データ活用サービス

AI解析・データ活用サービス

「ビッグデータ」を活用し、「AI(人工知能)」や「機械学習」をビジネスに適応するためのPoCを進めている企業、これから始めたい企業に対し、”データ”を価値に変えて企業活動に変化と改善をもたらすサービスを提供いたします。

「効率的な活用方法が見えない」、「どこから手を付けたらいいかわからない」、「目的に対して必要なデータの取得ができているかわからない」、といった課題に対し、統計的知識を持ったデータサイエンティスト、データエンジニアが、アナリティクスとエンジニアリングを駆使し、企業の経営改善をお手伝いいたします。

データ活用の流れ

テックポートではAI技術を利用したサービスを様々ご用意いたしております。

前処理 データの最適化前処理 データの最適化分析 手法の決定 特徴や傾向の抽出 評価分析手法の決定 特徴や傾向の抽出 評価エンジニアリング 更なる挑戦と調整エンジニアリング 更なる挑戦と調整
前処理 データの最適化前処理 データの最適化

多くの場合データ内には欠損、ノイズ、外れ値などがあります。それらのデータを、より価値あるデータとするための処理を施すには統計的な専門知識が必要となります。また、統計的処理を施したデータをAIにより分析可能なデータにするためには、データエンジニアリング力が必要となります。それらの専門知識を兼ね備えた、データサイエンティスト、データエンジニアが、データに適切な処理を施し、収集したデータ活用の一歩目の助けや、結果の出なかった分析結果の改善のためのお手伝いをいたします。

例えば…
画像データのサイズ、色調整・学習画像の拡張・欠損値処理・カテゴリカル変数の数値変換・標準化、正規化画像データのサイズ、色調整・学習画像の拡張・欠損値処理・カテゴリカル変数の数値変換・標準化、正規化
分析 手法の決定 特徴や傾向の抽出 評価分析 手法の決定 特徴や傾向の抽出 評価

分析

手法を決定し予測モデルの構築、学習を行う 画像データから異常検知や品質向上につなげる 時系列データから予測保全や在庫管理につなげる手法を決定し予測モデルの構築、学習を行う 画像データから異常検知や品質向上につなげる 時系列データから予測保全や在庫管理につなげる

 最新の機械学習/深層学習を駆使し、課題目的に向かって分析を進めます。

エンジニアリング 更なる挑戦と調整エンジニアリング 更なる挑戦と調整

再学習・導入・評価のイテレーションでAIを現場に定着 分析に必要なカメラなどの設備を導入支援再学習・導入・評価のイテレーションでAIを現場に定着 分析に必要なカメラなどの設備を導入支援

現場に合わせたAIアプリケーションを開発 メールで異常検知の通知 在庫データと連携した自動発注現場に合わせたAIアプリケーションを開発 メールで異常検知の通知 在庫データと連携した自動発注

データ活用のプロフェッショナルがお客様ごとに適切なサービスをご提案いたします。

ラベルや部品の有無検査・汚れや傷の外観検査・ズレなどの位置検出・型番判別など文字検査 予測保全など未来予測・欠陥原因や技術継承のための傾向把握・不良品判定など異常検知・要員配置最適化ラベルや部品の有無検査・汚れや傷の外観検査・ズレなどの位置検出・型番判別など文字検査 予測保全など未来予測・欠陥原因や技術継承のための傾向把握・不良品判定など異常検知・要員配置最適化

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